Математические методы в психологии тест с ответами

метки: Переменный, Критерий, Признак, Анализ, Вопрос, Психологический, Значимый, Параметрический

1. Для исследования качественных признаков применят следующие шкалы измерений:

• ранговые шкалы

2. Вопрос: Репрезентативной называется выборка, которая

• адекватно отражает генеральную совокупность в качественном и количественном отношениях

3. Вопрос: Коэффициент асимметрии и эксцесса показывает:

• численную меру скошенности и выпуклости, вариативности статистических распределений

4. Вопрос: Дать оценку достоверности различий в распределении признака можно с помощью критерия:

• U – критерия Манна – Уитни

5. Вопрос: Дать оценку достоверности различий в уровне исследуемого признака можно с помощью критерия

• G – критерий знаков

6. Вопрос: Х2 – критерий Пирсона используется для

• для сравнения частотных распределений данных

7. Вопрос: Количество комплексов для каждого измерения исследуемого признака должно быть:

• не менее трех

8. Вопрос: Однофакторный дисперсионный анализ используется в тех случаях, когда в распоряжении исследователя есть:

• три или более независимые выборки, полученные из одной генеральной совокупности

9. Вопрос: Дисперсионный анализ может быть:

• одно и многофакторным

10. Вопрос: Закон распределения это:

• математическое соотношение, устанавливающее связь между возможными значениями варианты и соответствующими им вероятностями

11. Вопрос: Уровень значимости результатов психологического исследования определяется как:

• вероятность отвергания гипотезы исследования в случае ее справедливости

12. Вопрос: Необходимость применения математических методов в психологии вызвана:

• всеми указанными обстоятельствами

13. Вопрос: В кластерном анализе чаще всего используется мера сходства:

• квадрат Евклидова расстояния

14. Вопрос: Выбор исходного уравнения кластерного анализа обусловлен:

• конкретным содержанием научной задачи

15. Вопрос: Квадрат Евклидова расстояния показывает

• расстояние между объектами, между переменными и между кластерами

16. Вопрос: Предикторами в регрессионном анализе называют:

• независимые переменные

17. Вопрос: Условия применения регрессионного анализа:

• изучаемые признаки должны быть количественными

18. Вопрос: Коэффициент корреляции r= – 0,6 свидетельствует о:

• средней обратной связи

19. Вопрос: Уровень статистической значимости р=0,001 является:

• высоким

20. Вопрос: Укажите, какие виды зависимости признаков можно выявить при помощи корреляционного анализа

• статистическую

21. Вопрос: Уровень статистической значимости р=0,002 является

• средним

22. Вопрос: Какое условие не позволяет применять параметрические критерии:

• значение изучаемого признака должны измеряться в шкале наименований

23. Вопрос: Какое из положений является достоинством только параметрических методов

• позволяют прямо оценить различия в средних, полученных в двух выборках

24. Вопрос: Какие задачи, решаются факторным анализом:

• в) ответы а и б

25. Вопрос: Фактором называют:

• математико-статистическое понятие, означающее общую причину многих случайных изменений, совокупности переменных величин, событий, явлений

26. Вопрос: Методы факторного анализа можно классифицировать по крайней мере по:

• г) по критериям а, б, и в.

27. Вопрос: Какую гипотезу не проверяет дисперсионный анализ:

• о взаимосвязи двух явлений

28. Вопрос: Регрессионный анализ это:

• вид анализа, позволяющий выявить количественную (численную) зависимость одного признака-фактора (зависимой переменной) от одного или нескольких признаков-факторов (независимой переменной)

29. Вопрос: Графическое представление результатов кластерного анализа реализовано в:

• дендрограмме

30. Вопрос: Существуют следующие типы кластерного анализа:

• по объектам и переменным

31. Вопрос: Непараметрическими называют такие критерии (приемы), которые:

• которые рассматривают анализируемое статистическое распределение как функцию, применение которых не предполагает предварительного вычисления параметров распределения

32. Вопрос: T – критерий Стьюдента используется

• для сравнения выборочных средних

33. Вопрос: В первичную обработку эмпирического материала полученного в ходе психологического исследования входит:

• все перечисленные операции

34. Вопрос: К мерам положения случайной величины относятся:

• мода, медиана, среднее арифметическое и размах

35. Вопрос: Какая из указанных проблем не встречается в психологическом исследовании при применении системного подхода:

• рассмотрение сущности психологического явления

36. Вопрос: В структуру математической статистики входят:

• описательная и аналитическая статистика

37. Вопрос: Главным результатом факторного анализа выступает:

• определение структуры факторов

38. Все бесконечное разнообразие эмпирических кривых распределения принято делить на следующие группы:

• одновершинные и многовершинные

39. Признак, представленный значениями «очень низкий», «низкий», «средний», «высокий», «очень высокий» измерен:

• Порядка

40. Геометрическое значение коэффициента регрессии это

• тангенс угла наклона линии регрессии

41. Выявление статистически-значимых различий двух величин выборочных дисперсий двух независимых выборок позволяет сравнивать.

• F – критерий Фишера

42. К непараметрическим статистическим критериям не относится

• t-критерий Стьюдента

43. Дать оценку достоверности сдвига в значениях исследуемого признака можно с помощью критерия

• Т – критерия Вилкоксона

44. Для оценки сдвига значений исследуемого признака не используют

• χ2 критерия Пирсона

45. Весом (зарядом, откликом) латентной переменной у i-того индивида будем называть

• некоторую количественную меру проявления латентной переменной в наблюдаемых или специально вызываемых действиях (реакциях) данного индивида

46. Завершающим этапом кластерного анализа является:

• интерпретация

47. Кластерный анализ не используется для:

• установления влияния факторов

48. Основным критерием, который используется в дисперсионном анализе выступает:

• коэффициент Фишера

49. Дисперсионный анализ позволяет разложить дисперсию на:

• дисперсию, связанную с изменением внутригрупповых средних и случайную дисперсию

50. 68 Для проверки нормальности распределения результативного признака при проведении дисперсионного анализа необходимо:

• рассчитать показатели асимметрии и эксцесса

51. Корреляционное поле – это:

совокупность точек на плоскости соответствующие данным двух сопоставляемых переменных

Выявление различий в уровне исследуемого признака Н-критерий Крускала-Уоллиса

... и т. д. существуют неслучайные различия по уровню исследуемого признака. .3 Графическое представление критерия Н Критерий Н оценивает общую сумму перекрещивающихся зон при сопоставлении всех ... признака изменяется при переходе от группы к группе, но не указывает на направление этих изменений. Критерий Н иногда рассматривается как непараметрический аналог метода дисперсионного однофакторного анализа ...

Вопрос. Специфика процесса нравственного воспитания. Критерии ...

... отношений, нравственные чувства и как высший результат — нравственные качества.   Критерии нравственного воспитания: 1) Знание нравственных норм- это система взглядов, определяющих поведение ... уметь его выполнять, нести ответственность за качество и своевременность его исполнения. Вопрос. Профориентация школьников и её педагогические основы. Профессиональная ориентация представляет собой ...

52. Коэффициент корреляции это:

• математический показатель силы (тесноты) связи между двумя сопоставляемыми статистическими признаками

53. Для данных измеренных в дихотомических шкалах применяются следующие коэффициенты корреляции:

• точечный бисериальный коэффициент корреляции

54. В процессе проведения психологического исследования применяют следующие шкалы измерений:

• количественные и качественные

55. Выявление статистически-значимых различий в степени согласованности изменений двух признаков не производится с помощью критерия:

• Т-критерия Вилкоксона

56. Свободный член уравнения регрессии показывает:

• влияние на изменение зависимой переменной неучтенных факторов

57. Коэффициент регрессии показывает:

• скорость изменения зависимой переменной при изменении независимой переменной

58. Наиболее распространенным способом преобразования факторных нагрузок выступает:

• варимак (varimax)

59. Какое направление не входит в общую статистику, которая применяется в психологии:

• совершенствование математического аппарата

60. Статистическая достоверность результатов психологического исследования определяется как:

• проявления случайной величины описываемое тем или иным законом распределение вероятностей

61. Коэффициент корреляции характеризует:

• наличие статистических взаимосвязей между переменными

62. Выявление статистически-значимых различий двух распределений признаков производится с помощью параметрического критерия:

• Стьюдента

63. Для исследования количественных признаков не применяют следующие шкалы измерений:

• номинальные шкалы

64. Особенности применения кластерного анализа:

• г) особенности а, б, в.

65. Исходные данные для кластерного анализа могут быть:

• Любыми

66. Кластерный анализ не предназначен для:

• установления взаимосвязи между переменными

67. Параметрические методы используют, как правило, если выборка испытуемых:

• начитывает n≥30

68. Отрицательное значение коэффициента корреляции свидетельствует:

• обратно пропорциональной связи

69. Множественный регрессионный анализ это метод, который позволяет установить:

• какая доля дисперсии непрерывной переменной может быть объяснена двумя или более переменными на основе связи между переменными

70. Задача дисперсионного анализа состоит в том, чтобы из общей вариативности признака вычленить вариативность:

• г) обусловленную положениями а, б и в.

71. В психологическом исследовании частота это:

• число, показывающее, сколько раз встречается в выборке каждая варианта выборки

72. В психологическом исследовании частость это

• это доля каждой частоты в общем объеме выборки

73. Параметрические методы предполагают расчет следующих параметров нормального распределения:

• только асимметрии и эксцесса

74. Какое из требований не относиться к регрессионному анализу:

• переменные должны быть измерены в номинальной шкале

75. Факторный анализ позволяет установить:

• сравнительно узкий набор «свойств» для большого числа исходных признаков, характеризующих связь между группами этих признаков и называемых факторами

76. Формальным критерием качества проведения процедуры факторного анализа является:

• число выделенных факторов

77. Выявление статистически-значимых различий в уровне исследуемого признака (2 выборки испытуемых) производится с помощью критерия

• χ2 критерия Пирсона

78. Мерой связи 2-х дихотомических переменных является

• коэффициент связи Юла

79. Вероятность (математическая) это:

• определенная количественная (и соответственно формализованная) оценка (или мера) объективной возможности появления определенного события А

80. Шкала наименований – это

• шкала, классифицирующая объекты по названию

81. Факторный анализ предназначен для:

• объединения исходных признаков в группе на основании их близости

82. Параметрические критерии – это критерии:

• основанные на нормальном распределении и включающие в формулу расчета параметры распределений

83. Исходя из матрицы интеркорреляционных связей факторы делятся на:

• все перечисленные одновременно

84. Моделирование в психологии не направлено на изучение некоторой вспомогательной искусственной или естественной системы

• дающей возможность последующей технической реализации

85. В каких пределах колеблется значение коэффициента корреляции:

• величина колеблется в пределах от -1 до +1

86. Мерой связи 2-х переменных, представленных «сырыми» тестовыми показателями является

• коэффициент корреляции Пирсона

87. Дисперсионный анализ предназначен

• для установления степени взаимосвязи переменных в независимых выборках

88. Какое из положений не является достоинством параметрических методов

• математические расчеты по большей части просты и занимают мало времени