Самоорганизация: становление теории и перспективы социальных приложений

Самоорганизация: становление теории и перспективы социальных приложений

Хиценко В.Е.

Введение

С середины ХХ века заметно ослабление веры во всемогущество науки. Появилось ощущение очередного тупика. Экологические проблемы, учет качества жизни, рост социального сознания, понимание раздробленности науки, границ человеческой рациональности сменили эйфорию по поводу беспредельности познания. Надежды на компьютеризацию, системотехнические методы, исследование операций развеяны уже в 70-х. Кажется исчерпанным потенциал идей кибернетики и общей теории систем применительно к биологическим и социальным объектам. Люди начинают осознавать автономию, как своенравность и не управляемость сложных систем. При этом общественные ожидания научных выходов из кризиса все же усиливаются. На этом фоне появляется теория самоорганизации, дающая новое видение механизмов спонтанного становления сложности и порядка. Это направление, проявляет междисциплинарный характер и как будто обещает нам постижение универсальных законов формирования и сосуществования систем различной природы.

Отчетливо выделяются три этапа в ходе познания мира: 1) классический (механистический): обратимость процессов, определенность, объективность опыта; 2) неклассический (физический): необратимость, принципы относительности, неопределенности, дополнительности; 3) пост неклассический (эволюционный): феномены жизни, мышления, социума, самоорганизация сложности, синергетика, космогенез.

Рассмотрим детальнее этот рост мудрости. Со времен Ньютона, а возможно и раньше, мы считали, что, если уравнения движения описаны точно, то мы сможем предсказать движение как вперед, так и назад с любой точностью. Так что в своем изучении реальности мы шли от механистической модели (организованная простота).

Эта модель закачалась, когда была показана термодинамическая необратимость тепловых процессов (неорганизованная сложность).

Затем на квантовом уровне материи мы постигли принцип неопределенности, как предел возможностей познания, когда попытки повысить точность измерения положения частицы снижают точность измерения ее скорости. Так было осознано влияние наблюдателя на микроуровне.

11 стр., 5118 слов

Ростов-на-Дону 2

... может использовать в зависимости от ситуации. Тест – система заданий, предъявляемых испытуемым с целью стандартизированного измерения. ... Е.Т., Федотова Е.О. Апробация методики косвенного измерения системы самооценок (КИСС) // Вестник Московского университета, Сер.IXY ... Социально-психологическое наблюдение 1Этап: Разработка признаковых систем фиксации показателей наблюдения, с целью диагностики ролевых ...

Мы научились учитывать вероятностный характер процессов, связанный с наличием шумов, с невозможностью досконально учесть многочисленные влияния, связи и степени свободы системы. Недавно осознали и стали интенсивно изучать синергетические системы, удаленные от равновесия и самопроизвольно порождающие уникальные пространственные и временные структуры (самоорганизующаяся сложность).

Привыкаем к новой модели нелинейной динамики, к тому, что удивительная глубина, фрактальность и хаотическая непредсказуемость поведений может возникать в сравнительно простых системах.

Однако и эти модели мало соответствуют поведению и разуму живых организмов, недостаточно приближают нас к уровню сложности общественных процессов. Радикальная концептуальная перестройка, которая позволит приблизиться к пониманию социальной самоорганизации, все еще впереди. Даже организмические аналогии, так долго казавшиеся полезными, все же не адекватны сложности социума. В книге Ф. фон Хайека «Контрреволюция науки: этюды о злоупотреблении разумом» [1] говорится, что стремление слепо подражать научным методам физики и биологии господствует в общественных исследованиях вот уже около ста двадцати лет, и едва ли сколько-нибудь продвинуло нас в понимании общественных явлений. Это стремление продолжает вносить путаницу и способствует дискредитации социальных дисциплин.

К.Юнг выделял две объяснительные модели мира в нашем окружении [2]: плерому — мир естественных наук, и креатуру — мир идей и коммуникаций. В плероме есть силы и импульсы. В креатуре эффекты вызываются лишь различиями. Именно различие, обеспечивающее различение, разграничение является единицей информации, элементарной идеей Канта.

В свете этого пси хофизического дуализма социум, очевидно, ближе креатуре. Коммуникации играют здесь главную роль, первичны по отношению к физическим процессам переноса, обмена, которые служат лишь для поддержки информационных процессов, определяющих необходимую для жизни сложность. Модели в виде уравнений, отражающих баланс энергий, известных науке видов, на этом информационном, символьном уровне неуместны и бессмысленны.

7 стр., 3179 слов

Преодоление сложных педагогических ситуаций в процессе взаимодействия педагога и родителей при обучении и воспитании детей раннего возраста

... можно лишь путем изменения всей системы образования: ее цели, характера организации учебной деятельности и характера социальных взаимодействий и отношений между главными участниками процесса ... вызов все возрастающего ускорения. Инновационные процессы в образовании возникают в ответ на эти социальные требования. Развитие общественной жизни предполагает качественно иную стратегию ...

Вот как поясняет этот дуализм Хайек [1]. — Когда мы изучаем то, что происходит в природе, наши ощущения и мысли не являются звеньями в цепи наблюдаемых событий, это лишь ощущения и мысли по поводу событий. А в общественном механизме они образуют необходимое звено. Мы можем понимать и объяснять человеческую деятельность так, как было бы невозможно в случае физических явлений, и поэтому термин «объяснять» продолжает нести смысловую нагрузку, недопустимую, когда речь идет о таких явлениях. Люди до сих пор не вполне осознали, что событиям, не связанным с человеческими действиями, нельзя давать «объяснений» того же рода, как те, которые могут их устроить, когда речь идет о человеческом поведении.

Неопределенность от вмешательства и выбора наблюдателя, которая проявляется лишь на квантовой окраине естествознания, характерна для социальных систем любого уровня. Происходит наблюдение за наблюдателями, и интеллектуальные ограничения этой рефлексивной ситуации необходимо осознавать.

Верхний уровень социума мало постижим на низшем уровне индивидуумов, потому-то обычный язык человеческого общения плохо отражает самоорганизацию надындивидуального, социального процесса. Социальные процессы становления смысла трудноуловимы.

Становление теории самоорганизации

И.Кант [3] видел самоорганизацию, как такое взаимодействие частей, когда каждая часть обязана своим существованием действию остальных и существует ради остальных и всего целого. Кроме того, часть должна быть органом, производящим другие части, которые также взаимно производят остальные. Никакой искусственный инструмент не может отвечать такому определению, но только такой, в чьи ресурсы входят материалы всех существующих частей-инструментов. Только при выполнении таких условий, только в такой терминологии может существовать такой продукт, как организованное и само организованное бытие и, как таковое, оно может быть названо физически оправданным и законченным.

13 стр., 6015 слов

Детско-подростковые клубы как часть системы дополнительного образования

... РАБОТА НА ТЕМУ: «Детско-подростковые клубы как часть системы дополнительного образования» КАЛУГА 2008 План ВВЕДЕНИЕ 1 ... общения, встреч, объединения по интересам, самостоятельности и самоорганизации, активного общественного участия в решении коллективных проблем. Детско ... разнообразии приёмов и способов группового и индивидуального взаимодействия с личностью; здесь происходит превращение личности ...

Биологи У. Матурана и Ф. Варела [4] называют организацию живых систем автопоэзийной, то есть самосотворяющейся, благодаря особой активности их частей, которые циркулярно участвуют в сети взаимного производства частей и создают эту сеть как нечто обособленное в пространстве, занимаемым частями. Например, клетка существует лишь до тех пор, пока ее молекулы связаны в цепи химических реакций и рекурсивно производят друг друга в безостановочном круговороте внутри ими же создаваемой оболочки. Таким образом, активность и взаимодействие частей организованы таким уникальным способом, чтобы обеспечить их активность и взаимодействие. Имеем парадоксальную самообращеность, предельный эгоцентризм.

Сходство этих двух представлений о самоорганизации несомненно. Признание факта, что все живые организмы операционально замкнуты в пределах некоторых границ, приводит к выводу, что их поведение может управляться извне только в очень умеренной степени. Тем не менее, конструктивный характер автопоэзийного описания феномена самоорганизации привлекает интерес представителей различных областей исследований, в том числе и социальных.

Известный социолог Н. Луман [5], практически осмысливая теорию автопоэзиса, подчеркивает, что части должны не только непрестанно обновляться системой этих частей. Речь идет не о приспособлении и не об обмене веществ, но о своеобразном принуждении к автономному восстановлению, самообновлению. Система перестанет существовать, если нестойкие части, из которых она состоит, станут не воспроизводимыми. Для этого могут быть использованы различные структуры из тех, которые преодолевают радикальную тенденцию к немедленному распаду.

Здесь уже ощущается второй закон термодинамики, утверждающей неизбежность дезорганизации систем, неспособных активно повышать степень своего порядка. Именно термодинамика послужила мостом от плеромы к креатуре, концептуально поддерживая теорию информации. Именно из задач нелинейной термодинамики, из работ И. Пригожина [6] в области кинетики химических реакций появился первый исток современной теории самоорганизации — диссипативные структуры. Оказалось, что формирование сложных пространственных и временных порядков происходит в термодинамически неравновесных состояниях, в системах, как бы «подвешенных» в потоках энергии. Потери, обусловленные трением, вязкостью, теплопроводностью, диффузией и прочими неидеальностями реальных систем, приводят к тому, что системы, развиваясь из разных начальных состояний, необратимо приходят к типичным, узнаваемым поведениям: турбулентные вихри, химические колебания, конвективные валы, ячейки Бенара и т. п.

4 стр., 1649 слов

Поведение экспрессивное

... некое состояние организма. Более того, экспрессивное поведение, как правило, становится частью этого состояния, например, глупыми выходками ... изменчивости (физиогномические составляющие экспрессии). В психологии экспрессивного поведения рассматривается широкий спектр средств, с помощью которых ... или указать на средства его выражения. Экспрессивное поведение или то, что подразумевают под этим термином ...

В те же 60-е годы Г. Хакен [7], исследуя лазер, показал, каким путем неупорядоченное взаимодействие атомов газа с порождаемым ими же электромагнитным полем приводит к кооперации активностей атомов, к подчинению общему ритму и к импульсу в виде монохроматического светового пучка. Этот совместный эффект дал нам термин синергетика — наука о согласованном взаимодействии частей в их противостоянии диссипативному разрушению, взаимодействии, приводящем к самопроизвольному возникновению системных эффектов пространственного и/или временного характера.

Микрофлуктуации частиц в таких системах нарастают, и возникает когерентность, связность с более дальними соседями и в итоге макроскопический эффект. Вполне правомерно все это называют порядком из хаоса. Удается выявить небольшое число так называемых «параметров порядка», подчиняющих остальные и управляющих становлением макроэффектов. Например, геометрия сосуда и вязкость жидкости в опыте с конвективными валами. Но примечательно, что предсказать детально характер эффектов или обеспечить точную их повторяемость невозможно. Выбор конкретной особенности, например, направления завихрения при качественной смене поведения в момент достижения так называемого бифуркационного значения параметра, неуловим и не управляем. Разделы математики, физики, изучающие фазовые переходы, изменения режимов систем, теория бифуркаций, теория катастроф, теория само организованной критичности имеют прямое отношение к нашей теме.

6 стр., 2912 слов

Поведение как психофизиологический феномен

... группе, являющееся результатом происходящих в ней процессов. Просоциальное поведение — поведение человека, в основе которого лежат просоциалъные мотивы ... описании деятельности человека как оператора сложных систем управления, в особенности процесса принятия решений. В данном контексте ... четко прописаны и в каждом государстве существует единая система правовых норм. Нравственные нормы не писаны, а ...

Примерно в это же время метеоролог Э. Лоренц, моделируя на компьютере гидродинамические конвективные потоки, получил решения системы обыкновенных дифференциальных уравнений в виде непериодических, не повторяющихся флуктуаций, напоминающих случайные процессы. Это было неожиданным, но еще большее удивление вызывала гиперчувствительность решений к начальным условиям, резко ограничивающая горизонт прогноза. Ведь в детерминированных системах, описываемых такими уравнениям, будущее всегда однозначно определялось прошлым.

Великий Лаплас был убежден в своем детерминизме, отрицая божественное провидение как ненужную гипотезу, но уже в начале ХХ века А. Пуанкаре, изучая не интегрируемые динамические системы, заметил, что «совершенно ничтожная причина вызывает значительное действие, которое невозможно было предусмотреть». Такие эффекты демонстрирует известная «задача трех тел» в небесной механике. Движение малой планеты около двух звезд с равными массами оказывается хаотическим. То есть, любая неточность в условиях «раздувается» и спустя короткое время радикально меняет траекторию.

Модель Лоренца описывает диссипативную систему, то есть рассеивающую энергию в отличие от консервативных планетарных систем. Но и в этой системе компьютерные имитации, стартующие с практически одинаковых условий, очень быстро приходили к существенно различающимся решениям. Математическая интуиция позволила Лоренцу понять, что дело не в погрешности вычислений, что эти сверхчувствительные флуктуации являются особым поведением динамической системы. Логично его предположение, что непредсказуемость погоды принципиальна, поскольку имеет именно такое происхождение. Буквально, полет бабочки в Пекине может привести к урагану во Флориде. Мечта Дж. фон Неймана о супер компьютере для учета всех исходных данных и идеального прогноза оказалась несостоятельной. Этот режим был назван детерминированным хаосом или хаосом из порядка, хаосом неслучайного происхождения.

6 стр., 2600 слов

Раздел «Физиология сенсорных систем»

... влиять на эмоциональное состояние человека и мофидицировать его поведение. ОБОНЯТЕЛЬНЫЙ ЭПИТЕЛИЙ Сенсорный нейрон. Первичный, дистантный, ... особый вид раздражения и преобразующая его в нервный процесс. Рецепторный потенциал – изменение мембр потенциала в ... хемо- баро- и терморецепторы). Роль гипоталамуса в системе висцеральной чувствительности. Терморегуляция как пример механизмов саморегуляции: ее ...

В таких системах нет случайных шумов, невелико число степеней свободы, и пределы возможностей прогнозирования имеют иную причину. В режиме детерминированного хаоса система сочетает устойчивое стремление своих состояний в некую область и флуктуации в пределах этой области, называемой странным аттрактором, с неустойчивостью конкретного поведения в смысле быстрого нарастания любой ошибки, любого малого отклонения от него. Мизерная и практически неизбежная неточность в начальных условиях или в параметрах модели быстро приводят ошибку прогноза к значениям, соизмеримым с размерами области-аттрактора. Затем эта ошибка уменьшится, и прогноз станет точнее, но никто не знает, когда это произойдет.

Мы по-прежнему должны пользоваться вероятностными категориями. Однако эта непредсказуемость не должна огорчать нас. Вероятность не является теперь следствием и мерой нашего незнания механизма явления. Мы получили новую базовую модель, прекрасно объясняющую возникновение всевозможных нерегулярных колебаний в окружающем нас мире. Вероятностный подход теперь обусловлен точным знанием модели явления и нашей уверенностью в хаотическом режиме его протекания.

В эту же проблему гиперчувствительности упираются попытки управления термоядерной реакцией, движением частицы в системе магнитных зеркал, биологические исследования морфогенеза. Многие научные направления сталкиваются с эффектом ветвления процессов, с цепочкой качественных и непредсказуемых смен поведения (бифуркаций) из-за дрейфа параметров и условий. В разных условиях система может давать похожие реакции. Это эквивалентно потере памяти процесса, что предельно усложняет восстановление предыстории развития.

Режимы детерминированного хаоса были вскоре обнаружены в дискретной динамике простейших одномерных отображений, в функционировании реальных физических систем и организмов. Есть основания полагать, что многие динамические проявления биологической и, тем более, социальной самоорганизации носят подобный характер, и присущая этому режиму непредсказуемость, как информационная емкость, принципиально необходима для жизнеспособности систем, для проявления собственной сложности, противопоставляемой сложности окружения. Можно наблюдать каким хаотичным становится полет бабочки, которую атакует воробей.

Мы сталкиваемся с системой, поведение которой кажется нам случайным процессом, и отказываемся от попыток поиска ее детерминированной модели. В действительности же эти попытки могут быть перспективными и дадут нам несложный механизм формирования наблюдаемого сложного поведения. Хаотический режим демонстрирует мощный эмерджентный эффект нелинейного взаимодействия небольшого числа компонент, факторов. Редукционистская попытка изучения отдельных компонент системы, явления совершенно несостоятельна в свете этой нелинейности.

При исследовании отображений в пространстве комплексных чисел, в попытках разграничить области притяжения корней полиномов на комплексной плоскости были получены впечатляющие конфигурации. Границы этих областей называются множествами Жюлиа, имеют фрактальный характер, то есть проявляют определенное сходство при любых масштабах, обладают бесконечной глубиной само подобия. Многие природные процессы приводят к подобным структурам и явлениям, и масштабная инвариантность пространственного и временного характера повсеместно встречается в закономерностях физического мира [8]. Статистические степенные законы, связанные с само подобными процессами [9], стали предметом интенсивных исследований в физике, биологии, лингвистике, когнитивной пси хологии и социологии.

Можно ли считать фрактальность непременным результатом действия само организующих сил? Обязателен ли именно такой результат эволюционных процессов? Ответы скорее отрицательны.

Но вернемся к режиму детерминированного хаоса. Рассмотрим геометрию странного аттрактора как некоторой области в пространстве состояний динамической системы, где бесконечно развивается никогда не повторяющееся и своенравное поведение этой системы. Мы обязательно увидим многослойность, тонкую (канторов скую) структуру и элементы само подобия. Хаусдорфова размерность такого аттрактора неизменно оказывается дробной. Такая взаимообусловленность хаотичности и фрактальности объясняет отмеченную выше гиперчувствительность к начальным условиям. Ведь в условиях фрактальности в произвольно малой области аттрактора содержатся все варианты принципиально возможной динамики.

Уже упоминавшаяся теория автопоэзийных систем с циркулярными самосохранением, самовоспроизводством и совместным онтогенезом структурных изменений автопоэзийных единиц представляет собой биологический вклад в это слияние идей.

М.Эйген [10], пытаясь распространить эволюционную теорию на органические макромолекулы, изучая кинетику их реакций, обнаружил на этом до биологическом уровне элементы самоорганизации, адаптацию к среде, автокатализ, самовоспроизводство и мутации. Предпосылкой такого сложного поведения является открытость как способность к переносу вещества и энергии.

Результатом этой эволюции становится замыкание нескольких автокаталитических процессов в гиперцикл с круговой поддержкой, когда каждая реакция катализирует следующую и последняя в цикле катализирует первую. По существу модель гиперцикла описывает систему каталитически взаимодействующих ферментов и полинуклеотидов как информационных последовательностей. Гиперциклы оказываются способными к исправлению ошибок, репликации, к хранению и передаче информации. Гиперциклы конкурируют между собой и стимулируют эволюцию. Слабые гиперциклы мутируют к улучшению или к распаду, и из их остатков склеиваются новые с новыми свойствами.

Получаем формальное описание процессов возникновения макромолекулярных само воспроизводящихся структур, предшественников простейших клеток.

Примечательно, что уравнения, описывающие гиперциклы Эйгена и взаимовлияние мод в лазере, оказались идентичными и похожими на давно известные модели взаимодействия популяций. Дальнейшее развитие этой аналогии было бурным: рыночные связи экономических агентов, социальное поведение, урбанистические процессы, динамика опухолей и эпидемий. Сейчас даже трудно назвать сферу исследований без попыток выявления и моделирования само организующих тенденций. К сожалению, дальше метафор во многих случаях дело не шло, сложность объектов и процессов явно превышала возможности моделей. Однако возможности компьютерного моделирования таких систем при всей примитивности моделей позволяют анализ возможных режимов, аттракторов, приблизительную оценку последствий наших вмешательств и полезны уже потому, что позволяют развить интуицию и способности распознавать режимы в реальных системах.

Говоря о кибернетическом вливании в этот поток научной мысли, заметим, что область интересов кибернетики — это информационный обмен, то есть мир коммуникаций, креатура. В этом символьном пространстве существует своя логика, отличающаяся от привычной. Скажем, отдав кому-то одно яблоко, Вы становитесь беднее на яблоко, но, поделившись идеей, информацией, Вы ее не теряете. В этом мире даже отсутствие информации является информацией и может запустить сложные информационные и даже энергетические процессы. Например, не поданная в налоговое управление декларация о доходах приводит к активным ответным реакциям.

Начиная с работ У.Р.Эшби [11], то есть практически одновременно с рождением кибернетики Н. Винера [12], наметилась вторая линия аналогии информационных процессов в искусственных и живых системах. Это направление стимулировалось открытиями в нейрофизиологии и интересовалось поведением сетей связанных автоматов, однотипных элементов, нейроноподобных структур. Гомеостазис, автономное возникновение сложных системных эффектов, устойчивых структур в таких сетях простых элементов имеют прямое отношение к теории самоорганизации.

Характерно, что Эшби был пси хологом по образованию, как и другой кибернетик Ст. Бир [13], внесший значительный вклад в развитие этой науки. Другие пришли в кибернетику из биологии, физиологии, позже появился интерес у социологов и экономистов. В 70-х годах уже наметились параллели с лингвистикой, теорией познания, пси хотерапией и пси хологией, с исследованиями по этнографии, по проблемам обучения и коммуникации.

Кибернетика оправдывала статус мета теории, проявляя универсальный характер. Инварианты мира коммуникаций работали вполне конструктивно. Изучение мыслительных и языковых процессов, моделирование человеческой коммуникации и интеллекта, осмысление психических функций в кибернетическом ракурсе, анализ самореферентности и влияния наблюдателя — все эти попытки обогащали эпистемологию нового подхода к анализу сложных явлений. Г. Бейтсон [2] называет два события XX века, изменившие мир: версальский мирный договор, как прецедент международного политического вероломства, и становление кибернетики. Его уникальное видение проблем обучения, культуры, экологии, пси хологии заметно расширило поле кибернетического исследования.

Г. фон Фёрстер изучал самоорганизацию с позиций кибернетики. Он собирал энтузиастов нового направления в своей биологической компьютерной лаборатории, где изучались и моделировались эффекты спонтанного поведения. В разное время там работали многие ученые, развивая основы биокибернетики, теории обучения и теории автоматов.

Следуя информационной теории К. Шеннона, Фёрстер развивает измерение порядка и трактует самоорганизацию как возрастание упорядоченности. Это может происходить двумя независимыми путями, сосуществующими в реальных системах. Первый способ предполагает рост порядка за счет импорта его из среды, то есть поступления энергии и вещества в упорядоченном виде, в виде «строительных блоков» и расширения системы. Это можно назвать порядком из порядка. Другой путь — порядок из хаоса, когда система отбирает нужные возмущения в среде и встраивает их в свою динамику, управляя ростом внутреннего порядка для нейтрализации остальных возмущений. Это означает, что ограниченная энергия системы может лишь тогда восполняться, если системе удается превращать часть энергии в структуру, то есть запасать ее в виде порядка и тем компенсировать вмешательства среды. Такой же механизм поддержания жизни предполагал в свое время Шредингер. При его нарушении происходит распад системы. Это исторически первая попытка строгой формализации самоорганизующегося поведения.

Фёрстер осмысливает парадоксальную логику второпорядковых понятий типа: наблюдение наблюдателя, управление управлением. Он определяет [14] кибернетику первого порядка как кибернетику наблюдаемых систем, а кибернетику второго порядка как кибернетику наблюдения, включающую наблюдателя. Последняя заинтересована больше взаимодействием между наблюдателем и тем, что наблюдается, и ориентирована на живые системы, причем не столько на управление, сколько на познание процессов развития и нарастания биологической и социальной сложности.

— Нейро-, пси хо-, био-, социокибернетика — так назывались различные попытки выделить этот новый взгляд на роль информационных процессов в становлении мета уровней сложности. Социологическая ветвь развивается сейчас очень интенсивно, осмысливая применительно к проблемам социума кибернетические модели и концепции сложности, уникальные результаты когнитивной пси хологии, лингвистики, семиотики, искусственного интеллекта [15−19].

Особое место в этом ряду занимает эволюционная кибернетика [20], изучающая информационные аспекты биологической эволюции, становление кибернетических свойств живых организмов, феномен возникновения сознательных проявлений жизни.

Впервые термин second cybernetic прозвучал в статье М. Маруямы [21], опубликованной в 1963 г. Однако в этой работе автор не касается рефлексивных проблем второго порядка сложности. Он показывает, что можно достигать цели, не только ослабляя, отфильтровывая нежелательные возмущения, не только минимизируя отклонения от эталонного поведения, но и усиливая полезные воздействия и флуктуации. Для этого нужны контуры положительной обратной связи, и процессы нарастания отклонений в них называют морфогенетическими в отличие от морфостатических процессов нейтрализации отклонений от равновесия на основе отрицательных обратных связей обычных кибернетических систем первого порядка. Морфогенетические процессы используют и усиливают различия в ходе самоорганизации новых структур и порядков, и эта модель более правдоподобно объясняет природу процессов обучения, адаптации, социальных взаимодействий.

Говоря о вкладе отечественной науки, отметим работы Курдюмова С.П., Князевой Е.Н., Малинецкого Г. Г. [22,23] по нестационарным структурам, процессам с обострениями и систем но-познавательным аспектам синергетики, информационные подходы к сложным эволюционным процессам Волькенштейна М.В., Чернавского Д.С., Мелик-Гайказян И.В. [24−26], эволюционно-экологическую тональность работ Моисеева Н.Н. [27] и Назаретяна А.П. [28], синергетическую философию Аршинова В.И. [29], книгу Климонтовича Н.Ю. [30], социологическое и философское осмысление самоорганизации Васильковой В.В. [31]. Геоморфологические процессы исследуются с позиций самоорганизации, с привлечением артефактов фрактальной геометрии и динамического хаоса в работе [32]. Нельзя не назвать советскую школу теории нелинейных колебаний (Мандельштам Л.И., Андронов А.А., Неймарк Ю.И.), физико-математические работы по хаотической динамике (Колмогоров А.Н., Аносов Д.В., Арнольд В.И., Мельников В.К., Гапонов-Грехов А.В., Рабинович М.И., Трубецков Д.И., Анищенко В.С.).

В сборниках [33−38] и журналах «Вопросы философии», «Общественные науки и современность», «Прикладная нелинейная динамика» встречаются яркие и полезные статьи Аршинова В.И., Баранцева Р.В., Буданова В.Г., Бранского В.П., Данилова Ю.А., Назаретяна А.П., Пойзнера Б.Н., Редько В.Г., Руденко А.П., Седова Е.А.

Биологи У. Матурана и Ф. Варела [4] называют организацию живых систем автопоэзийной, то есть самосотворяющейся, благодаря особой активности их частей,… Сходство этих двух представлений о самоорганизации несомненно. Признание… Известный социолог Н. Луман [5], практически осмысливая теорию автопоэзиса, подчеркивает, что части должны не только…

Проблема социальных расширений синергетики

Появляются признаки ограниченности синергетического подхода. В статье [39] показана неадекватность основных положений и моделей синергетики применительно к описанию жизни. О слабости синергетических моделей в социологии пишет Бранский В.П. [40]. Влияние наблюдателя на процессы самоорганизации в социуме, в пространстве информационных образов, смыслов выпадает из поля зрения синергетики. Это отмечается во многих статьях сборника [36]. Примечательно, что для описания кооперативных эффектов физико-химических систем на языке синергетики совершенно естественно привлекаются образы и терминология биологических и социальных явлений, но обобщение результатов на явления жизни и общества не выдерживает критики.

Обдумывая отличия социальной самоорганизации от биологических ее проявлений и тем более от неравновесных физико-химических переходов от хаоса к порядку, можно заметить смещение в распределении ролей плеромы и креатуры при становлении и поддержке процессов самоорганизации. Флуктуации связанных микрочастиц, «подвешенных» в потоках энергии, начинают все ощутимее подчиняться нескольким параметрам порядка, одновременно влияя на них, возникает и нарастает пространственная и временная корреляция, симметрия, закономерность, порядок, то есть, эффект самоорганизации. Это происходит без всякого плана или иной информационной, символьной, идеальной модели. Работают только физико-химические законы плеромы, неживой природы.

Но, переходя от гиперциклов Эйгена к живой клетке, мы видим возникновение и рост влияния креатуры как генетических программ развития. При этом внутриклеточный метаболизм плохо уживается с термодинамикой. Совершенствование нервной системы многоклеточных организмов приводит к качественным отличиям в онтогенезе, и мы получаем автопоэзис второго порядка [4]. Интеграция нервных систем в социальную систему с ее лингвистическими особенностями, позволяет говорить об авто поэтических единствах третьего порядка, где все регулируется на символьном уровне в циклических процессах уточнения смысла. Физические, психические и социальные процессы здесь сосуществуют и подобны в принципах автопоэзиса. Физические процессы поддерживают психические, которые в свою очередь производят ментальные конструкции социального уровня, стимулирующие коммуникативные процессы психического плана, для поддержки и физического автопоэзиса в том числе. Креатура определяет этот автономный и неуловимый процесс структурных изменений, сохраняющих главные отношения в системе, то есть ее организацию. Происходит совместный онтогенез структур, а не становление параметров порядка как в синергетических моделях.

Итак, принципиальное отличие процессов самоорганизации в неживой и живой природе в значимости и качестве информационного обмена, в приоритете коммуникационной составляющей. А сходство в существовании набора устойчивых поведений-аттракторов. Поиск этих поведений — одна из задач исследователей самоорганизации [23]. Если мы видим какое-то явление, порядок, симметрию, что-то выделяющееся из среды, то можно считать это устойчивым собственным поведением некоторого оператора как механизма эволюции. Возникает более важная задача — найти, идентифицировать, формализовать этот оператор. Спектр собственных поведений операторов следует понимать как набор центров притяжений эволюции. К какому-то из этих поведений-аттракторов идет сложная система и, зная спектр, легче увидеть цель этой тенденции. Можно воздействовать согласованно с собственными поведения ми, сдвигая эволюцию к наиболее безопасной части спектра, влияя на бифуркационную смену тенденции, постепенно сужая разброс флуктуаций. Социально-управленческие аспекты такого подхода составляют основу эволюционного менеджмента [41,42].

Необходимо, постоянно уточняя характер динамики (модель) системы, удерживать ее в коридоре движения по направлению к желаемому поведению, постоянно уточняя смысл этой желательности, понимая при этом, что идеальное поведение недостижимо и что ценен и конструктивен сам процесс этой поддержки.

С определенной степени сложности системы ее самоорганизацию можно отождествить со способностью моделировать среду и себя в среде, выявлять различия и уточнять границы. Равновесие в подобных системах невообразимо и, вероятно, гибельно. Идет непрерывная коррекция правил поведения, осуществляемая по неким алгоритмам, которые также корректируются и т. д. Такая иерархия типична для социальных систем. Причем эти изменения на разных уровнях могут происходить в одинаковом темпе, постоянно нарушая некий баланс тенденций, мотивов, интересов участников системы.

Вообще говоря, и физические системы всегда находятся в динамическом равновесии, а статическое равновесие (покой) — это его частный случай, скажем, равенство нулю скоростей и высших производных в дифференциальных уравнениях, описывающих движение системы. Причем близость к нулю этих скоростей обусловлена колоссальной разницей временных масштабов биологических и физических систем.

Чем больше производных состояний системы участвуют в динамическом балансе, чем он сложнее и изменчивее во времени и пространстве (могут меняться коэффициенты уравнений и даже структура), тем менее равно весна система. Можно сказать, не равновесие системы тем выше, чем дальше она от статического покоя, чем меньше у нее запас устойчивости, чем больше подвижность. В этом смысле неравновесность сложной (биологической, социальной) системы можно определить как потенциальную готовность к изменениям, к адаптации. Чем сложнее, масштаб нее, «умнее» система, тем дальше она от равновесия со средой, тем более зыбкой и трудно поддерживаемой, но гибкой и приспособленной становится ее не равновесие-жизнь. Эта «устойчивая неравновесность» есть результат самоорганизации и залог выживаемости.

Неравновесие обеспечено непрерывным обменом веществом и энергией с окружающей средой, иначе говоря, метаболизмом. Уникальная динамика таких устойчиво неустойчивых целостностей описывается теорией автопоэзийных систем.

Посмотрим на проблему с позиций термодинамики. Самоорганизация, по мнению Руденко А.П., есть «антиэнтропийный процесс, внутренняя полезная работа против равновесия» [43]. Процесс противоположной тенденции естественно назвать дезорганизацией. Маятник с трением, диссипативно теряющий энергию и приходящий к равновесию, не является примером самоорганизации. Процесс выветривания, разрушения скалы, выравнивание горного рельефа, превращение его в равнину повышает равновесность и энтропию, дезорганизует материю. Отмеченная выше непредсказуемость поведения в странном аттракторе, куда притягивается несложная система, позволяет говорить о положительном скачке энтропии в характере поведения динамической системы. Но и это не самоорганизация. Примите во внимание, что простая динамическая система идет к странному аттрактору детерминированным путем из детерминированных состояний с нулевой энтропией (от а к б на рис.1).

Тогда как сложная самоорганизующаяся система, состоящая из многих элементов и имеющая много степеней свободы, стартует в своем развитии из неупорядоченных состояний с высокой энтропией и снижает ее на бифуркационном пути к аттрактору (от в к б на рис.1).

Причем неравновесность в состоянии б выше, чем в в. Этот антиэнтропийный процесс с его неравновесным итогом мы называем самоорганизацией.

Между порядком и хаосом лежит детерминированный хаос само организующихся систем. Представьте себе кирпичи аккуратно сложенные (а) и рассыпанные по склону (в).

Между этими равновесными состояниями помещена некая художественная кладка (б).

Можно заметить, что не только неравновесность, но и сложность формы (б) выше, чем в соседних состояниях. При этом сложность естественно измерять в смысле Колмогорова, как длину описания, алгоритма, порождающего данное явление. В этом смысле описание аккуратно сложенных кирпичей будет предельно простым и коротким, также коротким будет алгоритм генерации случайных точек, который даст нам внешне неотличимую россыпь кирпичей. Подобрать компактное описание формы (б) — это трудная, творческая задача. Возможно поиск фрактальных закономерностей приведет к ее решению.


Рис. 1. Иллюстрация роста энтропии (слева направо) от абсолютного и безжизненного порядка к беспредельному и безжизненному хаосу.

Определим самоорганизацию как самопроизвольный процесс роста и поддержания взаимокоординации элементов системы путем повышения ее сложности и неравновесности. Это движение по пути от высоко энтропийного хаоса по направлению к порядку, но никогда его не достигающее. Система удерживает себя в неравновесности, в зыбкой гармонии динамического хаоса.

Именно в условиях высокой энтропии зарождается самоорганизация, запуская само усиливающиеся каталитические циклы креативности, замечающие различия и накапливающие неоднородности в первоначально безжизненной равновесности. Вопреки второму закону термодинамики природа повышает порядок и сложность. Происхождение жизни — это результат спонтанного усложнения каталитических процессов в хаотической смеси химических элементов. Возникновение социальных порядков обязательно должно иметь аналогичные и специфичные черты.

Изучая социальную самоорганизацию, мы должны использовать новейшие результаты таких наук, как лингвистика, семиотика, антропология, нейрофизиология, тех разделов социологии и пси хологии, которые исследуют поведение и групповую динамику. Биологическая в своей основе теория автопоэзийных систем прослеживает генезис инвариантных признаков жизни от клетки до общества. Кибернетический подход Г. Бейтсона [2] к анализу процессов обучения, коммуникации, проблем культуры и экологии показывает блестящую альтернативу традиционным методам. Основные достижения упомянутых направлений связаны с эффектами самоорганизации, обогащают системную теорию новыми понятиями и убедительно показывают слабость традиционных представлений о природе сложности.

Новая парадигма систем ной теории [42], которая развивается в контексте самоорганизующейся сложности, оперирует такими признаками, как самореферентность, рефлексивность, контингентность, операциональная замкнутость. Эпистемология этого направления явно склоняется к радикальному конструктивизму [44]. Развивая намеченные в этих научных областях подходы к изучению социальной реальности, мы обретем надежду на соответствие уровню современных проблем.

Обдумывая отличия социальной самоорганизации от биологических ее проявлений и тем более от неравновесных физико-химических переходов от хаоса к… Но, переходя от гиперциклов Эйгена к живой клетке, мы видим возникновение и… Итак, принципиальное отличие процессов самоорганизации в неживой и живой природе в значимости и качестве…

Литература

1. Хайек Ф. www.synergetic.ru/philosophy/articles/hk_sc.htm

2. Бейтсон Г. Экология разума.- М.: Изд-во «Смысл», 2000.

3. Кант И. Соч. в 6-ти томах. — М.: Мысль, 1964.

4. Мат урана У.Р., Варела Ф.Х. Древо познания.- М.: Прогресс-Традиция, 2001

5. Luhmann N. Soziale Systeme. — Frankfurt a.M.: 1984.

6. Николис Г., Пригожин И. Самоорганизация в неравновесных системах.- М.: 1979.

7. Хакен Г. Синергетика.- М.: 1980.

8. Мандельброт Б. Фрактальная геометрия природы.- М.: Ин-ут компьютерных исследований, 2002.

9. Шредер М. Фракталы, хаос и степенные законы. Миниатюры из бесконечного рая.- М.: Постмаркет, 2000.

10. Эй ген М., Шустер П. Гиперцикл. Принципы самоорганизации макромолекул.- М.: Мир, 1982.

11. Эшби У.Р. Введение в кибернетику.- М.: Изд-во ин.лит., 1959.

12. Вин ер Н. Кибернетика.- М.: Сов. радио, 1968.

13. Бир С. Мозг фирмы.- М.: Радио и связь, 1993.

14. Foerster von H. Cybernetics of Cybernetics, paper delivered at 1970 annual meeting of the American Society for Cybernetics, Cybernetics of Cybernetics/ H. von. Foerster ed.- Illinois: University of Illinois, Urbana, 1974.

15. Geyer F., Zouwen van der J. Cybernetics and Social Science: Theories and Research in Sociocybernetics // Kybernetes, Vol. 20, No. 6, 1991, pp. 81−92.

16. Holland J.H. Adaptation in Natural and Artificial Systems. The University of Michigan, 1975.

17.

18. Sociocybernetic Paradoxes: Observation, Control and Evolution of Self-steering Systems/Geyer F., Zouwen van der J. eds.- London: Sage, 1988.

19. Sociocybernetics: An actor oriented social systems theory/ F. Geyer and J. van der Zouwen eds., Social Systems Section.- Amsterdam: 1979.

20. Тур чин В.Ф. Феномен науки. Кибернетический подход к эволюции.- М.: Наука, 1993.

21. Maruyama M. The Second Cybernetics. Deviation Amplifying mutual causal processes// American Scientist- 1963, — № 51.

22. Капица С.П., Курдюмов С.П., Малинецкий Г. Г. Синергетика и прогнозы будущего.- М.: Наука, 1997.

23. Князева Е.Н., Курдюмов С.П. Законы эволюции и самоорганизации сложных систем.- М.: Наука, 1994.

24. Волькенштейн М.В. Энтропия и информация.- М.: 1986.

25. Мелик-Гайказян И.В. Информационные процесы и реальность.- М.: Наука, 1997.

26. ЧернавскийД.С. Синергетика и информация.- М.: Наука, 2001.

27. Моисеев Н.Н. Алгоритмы развития.- М.:1987.

28. Назаретян А.П. Цивилизационные кризисы в контексте Универсальной истории.- М.: ПЕР СЕ, 2001.

29. Аршинов В.И. Синергетика как феномен пост неклассической науки.- М.:1999.

30. Климонтович Н.Ю. Без формул о синергетике.- Минск: 1986.

31. Василькова В.В. Порядок и хаос в развитии социальных систем.- СПб.: Издательство «Лань», 1999.

32. Поздняков А.В., Черванев И.Г. Самоорганизация форм рельефа.- М.: Наука, 1990.

33. Онтология и эпистемология синергетики.- М.: 1997.

34. Синергетика и пси хология. Тексты. Вып.1, — М.: 1997.

35. Синергетика // Труды семинара.- М.: 2000.

36. Синергетика // Труды семинара в 3-х томах.- М.: издательство МГУ, 2000.

37. Синергетическая парадигма.- М.: 2000.

38. Событие и смысл.- М.: 1999.

39. Штеренберг М.И. Синергетика и биология // Вопросы философии.- 1999, № 2.

40. Бранский В.П. Теоретические основания социальной синергетики// Петербургская социология.- 1997, № 1.

41. Хиценко В.Е. Эволюционный менеджмент

42. Хиценко В.Е. Несколько шагов к новой систем ной методологии // Социологические исследования, № 3, 2001.

43. Руденко А.П. Самоорганизация и прогрессивная эволюция в природных процессах в аспекте концепции эволюционного катализа // Российский химический журнал.- 1995, т.39, № 2.

44. Цоколов С.А. Теория аутопоэза У. Мату раны и Ф. Варелы как биологическая составляющая эпистемологии радикального конструктивизма. // Философия и общество.- М.: 2001.

Если вы автор этого текста и считаете, что нарушаются ваши авторские права или не желаете чтобы текст публиковался на сайте ForPsy.ru, отправьте ссылку на статью и запрос на удаление:

Отправить запрос

Adblock
detector