Качественные.
Проведение глубинных и экспертных интервью относится к качественным методам исследований. Главное отличие качественных методов от количественных состоит в том, что в первом случае данные собираются со сравнительно небольшой группы респондентов и не анализируются при помощи статистики, в то время как при использовании количественных методов исследуется большая группа людей, а данные в дальнейшем анализируются с помощью статистических методов.
В основном качественные исследования используются для обозначения проблемы и выработки гипотез. Также они могут использоваться в качестве предварительных к количественным исследованиям для определения основных показателей. Из-за небольшого размера группы респондентов результаты качественных исследований нельзя обобщать на все население. Однако они могут быть чрезвычайно полезны для изучения того или иного вопроса, оценки различных программ. Кроме того, качественные методы позволяют, в отличие от количественных, выявить внутренние мотивы и побуждения людей.
ГЛУБИННОЕ ИНТЕРВЬЮ
Глубинное интервью – неформальная личная беседа, проводимая по заранее намеченному плану и основанная на использовании методик, побуждающих респондентов к продолжительным и обстоятельным рассуждениям по интересующему исследователя кругу вопросов.
ЭКСПЕРТНОЕ ИНТЕРВЬЮ
Экспертные интервью — разновидность глубинного интервью, в котором отбор респондентов осуществляет по уровню компетентности.
Экспертный опрос позволяет выявить интерпретации различных явлений и процессов, уточнить гипотезы, разработать прогнозы и т.д.
Интервью проходят в форме беседы по заранее составленному специалистом-социологом плану, исходя из целей и задач клиента.
ФОКУС-ГРУППЫ
Фокус-группу можно определить как групповое глубинное интервью, сфокусированное на исследуемой проблеме или конкретном объекте, направленное на определение отношения участников к поставленной проблеме или восприятия того или иного объекта, выявления мотивации тех или иных действий потребителей. Ф
ТЕЛЕФОННОЕ ИНТЕРВЬЮ
Телефонное интервью – личное интервью, которое проводится по телефону. Телефонный опрос респондентов целесообразен только в тех населенных пунктах, где высока степень телефонизации. В противном случае полученная информация будет недостоверна.
EXIT-POLL
1. Краткий обзор групповых качественных социально-психологических методов
... Проективные вербальные техники в групповых качественных социально-психологических методах Название техники Суть техники специфические ... требуются Освобождение респондентов от логических ограничений, придание большей эмоциональности ответам при анализе глубинного восприятия ... от каждого участника Номинальные группы Вариант 1. Результаты индивидуальных интервью одних участников обсуждаются другими ...
Особенность опросов, называемых Exit-Poll, заключается в том, что процедура рекрутинга респондентов происходит непосредственно после их участия в интересующем исследователей событии, в частности, интервьюеры опрашивают зрителей на выходе из зала после сеанса исследуемого фильма.
АНАЛИЗ СООТВЕТСТВИЙ / КОРРЕСПОНДЕНТНЫЙ АНАЛИЗ
Широкое использование анализа соответствий в сфере маркетинга, обусловлено простотой процедуры сбора данных и получения результатов. Кроме того, метод анализа соответствий достаточно гибкий относительно вида исходных данных (это могут быть частотные данные, проценты, данные в виде рейтингов и т.д.).
Как правило, данный метод рекомендуют применять вместе с аналитическими методами анализа. А.с. обеспечивает наглядную картину взаимосвязи переменных и, таким образом, способствует возникновению новых идей и предположений относительно природы этих взаимосвязей, которые могут затем проверяться более тонкими и строгими методами анализа.
Количественные.
Количественное исследование — стандартный экспериментальный метод большинства научных дисциплин. Наиболее часто количественный метод используется учеными-физиками; также известно, что данный метод применяется в социологии, образовании и экономике. Количественное исследование — антипод качественного метода. Все количественные эксперименты используют стандартный формат генерации гипотез для доказательства или опровержения, с несколькими незначительными междисциплинарными различиями. Существенной является произвольная выборка любых научных групп, и везде, где только возможно, должна включаться контрольная группа. Нормальный количественный метод должен управлять лишь одной переменной за раз: в противном случае статистический анализ становится громоздким и открытым для дополнительных вопросов. Плюсы количественного метода исследования. Количественный метод — превосходных способ получения конечных результатов и доказательства или опровержения гипотезы. Структура метода не меняется в течение многих столетий и является стандартной во многих научных областях и дисциплинах. Количественный метод полезен для тестирования результатов, полученных в ходе ряда качественных экспериментов, что позволяет прийти к заключительному выводу и сузить возможные направления для развития исследования.
Минусы количественного метода исследования. Количественные эксперименты могут оказаться сложными и дорогостоящими, и на их проведение обычно требуется достаточно времени. Они должны быть тщательно запланированы, чтобы гарантировать полную рандомизацию (произвольность) и корректное назначение контрольных групп. Количественный метод исследования также имеет тенденцию генерировать только доказанные либо недоказанные результаты. Но социология, образование, антропология, психология и все направления, где фигурирует человеческая природа, слишком сложны, чтобы результат мог быть просто «да» или „нет“.
2. Проект исследования (проблема, объект, предмет, цели, задачи, рабочие гипотезы)
Проблема. Проблема выражает основное противоречие исследуемого явления, события. Она актуализирует факты несоответствия общественно значимых направлений научных исследований располагаемым обществом ресурсами. Проблемы, попадающие в сферу внимания научных сообществ, имеют две стороны: теоретическую и практическую. Смешение двух этих сторон недопустимо, поскольку не позволяет применить целесообразные для решения данной проблемы методологические средства.
Содержание работы психолога-исследователя при проведении исследования ...
... традиционные методы сбора научной информации, такие, как наблюдение или опрос. Наблюдение как метод исследования является наиболее распространенным и востребованным методом социологических и психологических исследований. Если ... обработка и интерпретация полученной информации. Вся полученная информация в ходе наблюдения фиксируется. Для регистрации различных действий объекта наблюдения (единиц ...
Выделяют следующие формальные требования к развертыванию проблемы исследования: возможно более точное разграничение между «проблематичным», т.е. искомым, неизвестным, и «непроблематичным» как данным и известным;
Объектом исследования выступает фрагмент действительности (деятельность социальных групп, предприятий, процессы, события), заключающий источник противоречия, вызывающего проявление проблемной ситуации.
Предметом исследования выступают наиболее значимые теоретические и практические свойства, признаки исследуемого объекта, выражающие суть выявленного социального противоречия. Предмет исследования составляет сторона объекта, наиболее значимая с точки зрения интересов исследования.
Определение целей и задач исследования
Цель представляет собой ожидаемый конечный результат исследования, предполагающий разрешение заявленного противоречия по основным разделам исследования. Достижение заявленной в ходе социологического исследования цели предполагает прохождение двух этапов: теоретико-методологического и практического.
В ходе прохождения теоретико-методологического этапа осуществляется подбор адекватного ожидаемым результатам инструментария, тогда как практический этап предполагает интерпретацию полученных в ходе обработки информации результатов и выработку возможных предложений и рекомендаций.
В ходе интерпретации таких понятий исследователь уясняет для себя, по каким направлениям должен осуществляться сбор социологической информации и каким должно быть качество полученного материала. Поиск эмпирических значений понятий называют его эмпирической интерпретацией, а определение этого понятия через указания правил фиксирования соответствующих эмпирических признаков — операциональным определением.
Операционализация понятий означает также переход от концептуальной формы представления знаний к способу их разложения на отдельные семантические единицы (термины).
Получаемые в ходе этого разложения термины детализируют представленные в концепции базовые понятия. Последовательность действий при уточнении основных понятий, интерпретации их смысла в наблюдаемых показателях можно резюмировать следующим образом:
1. Анализ соответствующей литературы по предмету, уточнение смысла понятий в рамках данного теоретического подхода (или множественности смыслов в разных парадигмах, из которых мы избираем одну либо формулируем свое «рабочее определение»).
Это предполагает возможность избежать ошибки смешения общеупотребительного смысла понятия с его научным, социологическим значением.
2. Создание «образа» данного свойства, аспекта понятия или его целостного представления в каких-то «зримых» проявлениях.
3. Построение более упорядоченной системы характеристик, свойств «образа» так, чтобы не расширять и не сужать объем интерпретируемого понятия за пределы, где соответствующие эмпирические прообразы потеряют свою функцию быть соотнесенными с его общим смыслом.
4. Переход к операционным уточнениям: какими конкретными методами и техническими приемами можно зафиксировать выделенные свойства.
5. Построение так называемых индексов или составных показателей, формируемых путем определенной комбинации частных показателей, которые были выделены в предыдущей операции. При обратном движении к анализу данных в соответствии с выдвинутыми гипотезами крайне важно еще раз проверить, насколько семантическая и эмпирическая интерпретации ключевых понятий исследования были удовлетворительными, т.е. в какой мере возможны прямые соотнесения показателей и индексов с теми смыслами, свойствами, к которым они первоначально были «привязаны».
3. Цели, задачи, технические средства разведочного, описательного и каузального исследования
Описательное социологическое исследование — более масштабное и сложное, чем разведывательное, отличающееся относительно целостным представлением о количественно-качественных значениях характеристик изучаемого явления (процесса) и его структурных элементах. Необходимым условием проведения описательного исследования является наличие достаточных знаний о предмете и объекте исследования для выдвижения серьезных гипотез.
Проводится на основе детальной разработанной полной программы и успешно пробированного социологического инструментария; охатывает довольно большие совокупности людей, основывается на репрезентативных надежных данных, сведениях. Его главное отличие от разведывательного исследования — возможность добротного, четкого описания предмета исследования в виде системы признаков — наблюдаемых и измеряемых переменных — показателей. Описательное исследование делает возможным группировку и классификацию элементов по характеристикам, выступающим в качестве существенных в связи с изучаемым явлением (процессом).
«Назначение специальной группировки — выявление взаимосвязи между несколькими переменными (взаимоконтроль данных, структурная характеристика, определение тесноты связей и их направлений, поиск устойчивых сочетаний свойств)» (Рабочая книга социолога).
С помощью группировки в описательном исследовании можно связать социальные факты в единую систему исходя из описательной гипотезы, на основе каких-либо определяющих признаков. В ходе описательного исследования не выявляются, как в аналитическом, причинно-следственные связи, а лишь устанавливается их наличие или отсутствие. Результат описательного исследования — классификация эмпирических данных, подробное описание структуры предмета с минимальной аналитикой. Классическим примером считается описательное исследование классовой структуры американского общества, проводимого в 1940-е гг. Л. Уорнером.
Каузальное исследование. Этот тип исследовательских проектов в рекламном маркетинге связан с определением конкретных причинно следственных связей. Чаще всего эти проекты имеют вид эксперимента. Экспериментальным путем определяется -либо наличие, -либо отсутствие причинноследственной связи. Например, в описанном выше примере после установления взаимосвязи между реализованной творческой стратегией и отрицательной или неадекватной реакцией на нее старшей потребительской группы можно попытаться экспериментально установить, какие именно варианты рекламных обращений вызвали ту или иную негативную реакцию, или какие из возможных новых вариантов обращений такую реакцию не вызывают.
это контролируемый эксперимент, проводимый на детально выбранной рыночной территории с целью прогнозирования объема продаж или прибыли от запланированных маркетинговых мероприятий в абсолютных или отно менных величина.
Лабораторный эксперимент — это исследование, в процессе которого исследователь сначала создает ситуацию с желаемыми условиями, а затем манипулируя некоторыми переменными, имеет контроль над другими результате исследователь получает возможность Спост теригаты эффект изменения причинных факторов, в то время как действие других факторов минимизируется.
4. Понятия измерения, шкалы, индикатора в социологии
Шкала- это инструмент измерения, который представляет из себя числовую систему, где свойства эмпирических объектов выражены в виде свойств числового ряда. Шкала предполагает собой наличие определенных правил ее использования, например установление соответствия между числами и эмпирическими объектами.
Типы шкал:
Номинальная шкала, шкала наименований. Используется для измерения объектов, обозначенных наименованием — пол, регион проживания, принадлежность к политической партии.
Порядковая шкала. Измеряет уровень согласия с утверждением, степень удовлетворенности.
Интервальная шкала. Измеряет в интервальных значениях возраст, доход.
Шкала отношений. Измеряет стаж работы, возраст, доход.
Индикатор (показатель) — доступная непосредственному измерению характеристика изучаемого объекта, который обнаруживает (представляет) те характеристики объекта, которые недоступны непосредственному измерению.
Между индикатором и эмпирическим свойством должна существовать связь и индикаторы должны быть чувствительны к изменению теоретических свойств.
Шкалирование — это совокупность методов, процедур, технологических приемов, позволяющих строить шкалы различного типа.
Измерение может быть прямым и косвенным. Основное (прямое) измерение, это такое измерение, которое не предполагает никаких предшествующих измерений. Ее средством является основная шкала. Производное (косвенное) измерение зависит от предшествующих измерений, его средством является производная шкала.
5. Типы шкал (номинальная, порядковая, интервальная, относительная).
|
Тип Шкалы |
Отношения между шкальными значениями |
Допустимые преобразования шкалы |
Допустимые статистические расчеты |
Наличие нуля и единиц измерения |
|
Номинальная шкала |
отношения неравенства, различия |
установление взаимооднозначных соответствий |
процент, доля, мода |
нет нуля, нет единиц измерения |
|
Порядковая шкала |
есть иерархия признаков, сравнение, отношение неравенства. Больше, меньше, равно, не равно. |
сохранение порядка |
процент, доля, мода, медиана |
нет нуля, нет единиц измерения |
|
Интервальная шкала |
равенство, неравенство, больше, меньше, больше на, меньше на. Отношения между интервалами. |
можно менять единицу измерения и условный ноль |
процент, доля. мода, медиана, среднее арифметическое, дисперсия, среднеквадратическое отклонение |
условный ноль, есть единицы измерения |
|
Шкала отношений |
равенство, неравенство, больше, меньше, больше на, меньше на, больше в…, меньше в…. |
можно менять единицы измерения, ноль переносить нельзя |
процент, доля. мода, медиана, среднее арифметическое, дисперсия, среднеквадратическое отклонение |
абсолютный ноль, есть единицы измерения |
6. Составляющие надежности шкалы.
Точность шкалы – эта характеристика измерения, которая зависит от степени совпадения полученных в ходе социологического исследования число о данных свойствах, сторонах изучаемого явления (процесса) с их истинной величиной.
Надежность шкалы – ее устойчивость по отношению к измерению характеристик объекта исследования во времени. Она предполагает получение достаточно точных сравнимых числовых данных об изучаемом явлении (процессе) при многократном (повторном) измерении.
Проверка надежности и обоснованности шкалы проводится двумя способами: повторным исследованием через определенный промежуток времени на одной и той же группе (проверка стабильности) и «расщеплением» текста на две части с параллельной их проверкой в группе.
Основными индикаторами качества шкалы могут выступать две основных характеристики:
· Надежность — воспроизводимость получаемых результатов измерение, вне зависимости от случайных факторов.
· Валидность — степень соответствия собранной информации и той, которую планировали получить.
7. Шкала Лайкерта. Семантическая дифференциальная шкала
Шкала Лайкерта — это оценка некоторого высказывания, чаще всего по симметричной, обычно пятибалльной шкале со значениями:
1) безусловно согласен;
2) скорее согласен;
3) согласен и не согласен в равной мере;
4) скорее не согласен;
5) безусловно не согласен.
Оценивают отношение к высказываниям типа:
o «В этом магазине продаются высококачественные товары».
o «В этом магазине плохо обслуживают покупателей».
o «Я люблю делать покупки в этом магазине».
Семантический дифференциал — метод построения индивидуальных или групповых семантических пространств. Координатами объекта в семантическом пространстве служат его оценки по ряду биполярных градуированных (трех-, пяти-, семибалльных) оценочных шкал, противоположные полюса которых заданы с помощью вербальных антонимов. Эти шкалы отобраны из множества пробных шкал методами факторного анализа.
Осгуд обосновывал использование трёх базисных оценочных семибальных шкал: «оценка»: хороший 3 2 1 0 −1 −2 −3 плохой «сила»: сильный 3 2 1 0 −1 −2 −3 слабый «активность»: активный 3 2 1 0 −1 −2 −3 пассивный Семантическим дифференциалом (в узком смысле) называют также биполярную градуированную оценочную шкалу, используемую в методе семантического дифференциала. Содержание * 1 Построение координат значения * 2 Приложения метода * 3 Литература * 4 Примечания.
8. Шкала Богардуса. Шкала Гуттмана.
Шкала социальной дистанции Богардуса(Bogardus social distance scale)
Входит в число первых методик, разраб. для измерения аттитюдов к расовым и этническимгруппам. В основе этой шкалы лежит следующее принципиальное допущение: чем большее предубеждениеиспытывает индивидуум в отношении конкретной группы, тем меньше он желает взаимодействовать счленами этой группы. Пункты формулируются в терминах включения либо исключения. «Хотели бы вы иметь X супругом(-гой)?» яв-сявключающим вопросом. «Вам бы хотелось запретить всем Y приезжать в Америку?» — исключающийвопрос.
Этническая, межнациональная толерантность– это терпимое или положительное отношение к людям другой национальности и расы.
Этническая ксенофобия– это негативное отношение, страх или ненависть к представителям другой национальности, расы.
Шкала Гуттмана. Основное допущение состоит в том, что аттитюд представляет собой некоторую одномерную структуру, а ответы респондента, выражающие его, на хорошей шкале должны представлять собой определенную связность и иерархию. По мнению Гутмана, это означает, что респондент с определенным аттитюдом принимает (соглашается) с одними высказываниями и не принимает др. Т. о., высказывания образуют определенный упорядоченный набор: от тех, которые принимаются большинством людей до тех, которые принимаются единицами.Метод основан на принципе гомогенности, а сама шкала носит кумулятивный характер: пункты сформулированы и упорядочены т. о., что выбор респондентом любого из них предполагает автоматическое согласие со всеми пунктами более низкого ранга. Измерение аттитюда заключается в том, что респондент указывает те высказывания на шкале, которые он может принять; при этом он пользуется только дихотомическими ответами («да — нет» или «согласен — не согласен»).
Оценкой аттитюда является оценка соответствующего класса (пункта) шкалы. Т. о., если известен полученный респондентом итоговый балл, можно предсказывать его ответы по всем утверждениям.
9. Шкала Терстоуна
Метод шкалирования соц.-психологич. характеристик респондентов (соц. установок, ценностных ориентации и т. д.), основанный на предварительном измерении шкальных значений набора суждений, отражающих различн. степень выраженности измеряемой характеристики. На этом этапе группой экспертов (практически ограничиваются группой в 50 чел.), представляющей собой модель исследуемой совокупности респондентов, осуществляется отбор и эталонирование предложенных суждений. Отбираются только те из них, к-рые получают наиболее согласованные оценки экспертов. Окончательно обычно отбирают от 15 до 30 суждений, шкальные значения к-рых равномерно покрывают весь континуум изучаемой установки. На втором этапе происходит само шкалирование установки индивидов. Для этого полный набор отобранных суждений в случайном порядке предъявляется каждому респонденту, к-рый выражает свое согласие или несогласие с каждым из предложенных суждений. Шкальное значение индивида (по изучаемой характеристике, установке) определяется как среднее шкальных значений тех суждений, с к-рыми он согласился.
10. Социометрические методы.
Термин «социометрия»измеряю – обозначает: 1. отрасль социальной психологии и социологии, изучающую межличностные отношения в малых группах количественными методами с акцентом на изучение симпатий и антипатий внутри группы, 2. прикладное направление, включающее изучение, совершенствование и использование соответствующего инструментария для решения практических задач. Целью социометрического исследования могут стоять следующие вопросы: *измерение степени сплоченности – разоблаченности; *выявление соотносительного авторитета внутри группы по позициям симпатии-антипатии. *обнаружение внутригрупповых подсистем. Социометрия измеряет авторитет формального и неформального лидеров для перегруппировки людей в командах так, чтобы снизить напряженность в коллективе. Метод социометрии не требует больших временных затрат – не более 15 минут, при этом он позволяет установить популярность – непопулярность членов группы, вскрыть неформальную структуру группу, оценить поведение людей в коллективной работе.
11. Проективные методы исследования.
Проективные техники — методики, основанные на феномене проекции. Они предназначены для исследования тех глубинных индивидуальных особенностей личности, которые менее всего доступны непосредственному наблюдению или опросу.
Проекция — особый феномен психической жизни, который выражается в приписывании внешним объектам (в частности, другим людям) особых свойств, находящихся в определенной взаимосвязи с психическими свойствами, присущими самому индивиду.
Роль «Нового взгляда» в развитии проективных методов.
В многочисленных экспериментах New Look было показано, что восприятие эмоционально значимого, но социально-запретного материала («слов-«табу», сюжетных картин) в условиях технической затрудненности процесса его опознания может подвергаться значительным флуктуациям. Это касается как порога опознания, так и воспринятого содержания. Для объяснения этих феноменов выдвигалась гипотеза о трех механизмах селективности восприятия.
1. Принцип резонанса — стимулы, релевантные потребностям, ценностям личности воспринимаются правильней и быстрее, чем не соответствующие им.
2. Принцип защиты — стимулы, противоречащие ожиданиям субъекта или несущие информацию, потенциально враждебную «Эго», узнаются хуже и подвергаются большему искажению.
3. Принцип сенсибильности — стимулы, угрожающие целостности индивида, могущие привести к серьезным нарушениям в психическом, функционировании, узнаются быстрее всех прочих.
Проективные методики представляют собой специальную технику клинико-экспериментального исследования тех особенностей личности, которые наименее доступны непосредственному наблюдению или опросу.
Термин “проективные” был впервые использован Л. Френком в 1939 г. для объединения уже известных к тому времени, но, казалось бы, таких чрезвычайно далеких друг от друга методических приемов, как ассоциативный тест Юнга, тест Роршаха, ТАТ и других. Выделив некоторые формальные признаки, присущие большинству проективных методик.
Различают следующие группы проективных методик:
1. Конститутивные. Техники, входящие в эту категорию, характеризуются ситуацией, в которой то испытуемого требуется создание некой структуры из неструктурированного материала, то есть предлагается какой-либо аморфный материал, которому необходимо придать смысл. Примерами таких методик на завершение задания могут служить:
-Незаконченные предложения
— Незавершенные рисунки
2. Конструктивные. Предлагаются оформленные детали (фигурки людей и животных, модели их жилищ и пр.), из которых нужно создать осмысленное целое и объяснить его.
3. Интерпретационные методы — как ясно из определения, испытуемый должен истолковать некоторый стимул, исходя из собственных соображений — ТАТ — хорошая иллюстрация этого вида методик.
4. Катартические. Предлагается осуществление игровой деятельности в особо организованных условиях. Например, психодрама в виде импровизированного театрального представления позволяет субъекту не только аффективно отреагировать (игровой катарсис) — а тем самым добиться терапевтического эффекта, — но и даёт исследователю возможность обнаружить выносимые вовне конфликты, проблемы, другую личностно насыщенную продукцию.
5. Экспрессивные. Анализ почерка, особенностей речевого общения. Осуществление испытуемым изобразительной деятельности, рисунок на свободную или заданную тему, например, методика «Дом-дерево-человек». По рисунку делаются выводы об аффективной сфере личности, уровне психосексуального развития и других особенностях.
6. Импрессивные. Эти методики основываются на изучении результатов выбора стимулов из ряда предложенных. Испытуемый выбирает наиболее желательные, предпочитаемые им стимулы. Например, тест Люшера, состоящий из 8 цветных квадратов. Предъявляются все квадраты с просьбой выбрать наиболее приятный. Процедура повторяется с оставшимися квадратами до тех пор, пока в итоге образуется ряд, в котором цвета располагаются по их привлекательности. Психологическая интерпретация исходит из символического значения цвета. В качестве стимулов могут выступать фактически любые объекты живой и неживой природы.
7. Аддитивные. От обследуемого требуется завершение имеющего начало предложения, рассказа или истории. Эти методики предназначены для диагностики разнообразных личностных переменных, от мотивов тех или иных поступков до отношения к половому воспитанию молодёжи .
12. Социальный эксперимент
Если наблюдение является по своему существу созерцающим, то в эксперименте рельефно вырисовывается его активный, преобразующий характер. В эксперименте мы вмешиваемся в естественный ход событий. Воспользуемся тем определением эксперимента, которое предложено В. А. Штоффом:
«Эксперимент есть вид деятельности, предпринимаемой в целях научного познания, открытия объективных закономерностей и состоящей в воздействии на изучаемый объект (процесс) посредством специальных инструментов и приборов, благодаря чему удается:
1) изолировать исследуемый объект от влияния побочных, несущественных и затемняющих его сущность явлений и изучать его в „чистом“ виде;
2) многократно воспроизводить ход процесса в строго фиксированных, поддающихся контролю и учету условиях;
3) планомерно изменять, варьировать, комбинировать различные условия в целях получения искомого результата».
Отвечая данному определению в целом, социальный эксперимент обладает в то же время, некоторыми существенными особенностями.
1. Социальный эксперимент носит конкретно-исторический характер. Социальные эксперименты, нацеленные на преобразование экономики, национально-государственного устройства, системы воспитания и образования и т. д., могут давать в различные исторические эпохи, в различных странах не только разные, но и прямо противоположные результаты.
2. Объект социального эксперимента (так называемая экспериментальная группа) обладает меньшей степенью изоляции от остающихся вне эксперимента подобных объектов (так называемой контрольной группы) и всех воздействий данного социума в целом. Здесь невозможны такие надежные изолирующие устройства, как вакуумные насосы, защитные экраны и т. п., применяемые в процессе физического эксперимента. А это значит, что социальный эксперимент, по сути дела, не может быть осуществлен с достаточной степенью приближения к, выражаясь языком науковедения, «чистым условиям».
3. Социальный эксперимент предъявляет повышенные требования к соблюдению «техники безопасности» в процессе его проведения по сравнению с естественно-научными экспериментами, где допустимы даже эксперименты, совершаемые методом проб и ошибок. И хотя сегодня эта грань между экспериментом социальным и экспериментами в ряде отраслей естествознания (в генетике и биоинженерии, в атомной физике) стала менее резкой, в принципе она сохраняется. Речь идет об особой деликатности социального эксперимента, который в любой точке своего протекания, каждодневно и ежечасно оказывает непосредственное воздействие на самочувствие, благосостояние, физическое и психическое здоровье людей, вовлеченных в «экспериментальную группу».
4. Социальный эксперимент не вправе проводиться в целях получения непосредственно теоретического знания. Для понимания сущности этого запрета необходимо учитывать, что эксперимент имеет две функции — познавательную и прагматическую (прикладную).
Скажем, когда академик И. П. Павлов и его ученики проводили свои знаменитые опыты на обезьянах и собаках, их непосредственной целью было нахождение физиологических закономерностей высшей нервной деятельности и создание соответствующей теории, хотя, разумеется, результаты экспериментов могли тут же использоваться и в прикладных целях. Иначе обстоит дело в обществознании. Ставить опыты (эксперименты) на людях антигуманно во имя любой теории, какой бы респектабельной и многообещающей она ни представлялась. Главная задача социального эксперимента — совершенствование общественной практики.
13. Контент-анализ
Контент-ана́лиз (от англ.:англ.contents — содержание, содержимое) или анализ содержания — стандартнаяметодикаисследования в областиобщественных наук, предметом анализа которой является содержаниетекстовыхмассивов и продуктов коммуникативнойкорреспонденции. В отечественной исследовательской традиции контент-анализ определяется как количественныйанализтекстов и текстовых массивов с целью последующей содержательной интерпретации выявленных числовыхзакономерностей. Контент-анализ применяется при изучении источников, инвариантных по структуре или существу содержания, но внешне бытующих, как несистематизированный, беспорядочно организованный текстовой материал. Философский смысл контент-анализа как исследовательского метода состоит в восхождении от многообразия текстового материала к абстрактной модели содержания текста (понятийно-категориальный аппарат, двусмыслия, коллизии, парадоксы).
В указанном смысле, контент-анализ является одной из номотетических исследовательских процедур, используемых в сфере применения идиографических методов.
Выделяют два основных типа контент-анализа: количественный и качественный.
Круг дисциплин, в которых применяется контент-анализ, довольно широк. Помимо социологии и политологии данная методика находит применение в антропологии, управлении персоналом, психологии, литературоведении, истории, истории философии[3]. Оле Холсти приводит следующее распределение исследований в области контент-анализа по наукам: социология, антропология — 27,7 %, теория коммуникации — 25,9 %, политическая наука — 21,5 %. Следует также отметить применение контент-анализа в области исторических исследований[4] и связей с общественностью.[5]
С помощью контент-анализа можно анализировать такие различные типы текстов, как сообщения СМИ, заявления политических деятелей, программы партий, правовые акты, рекламные и пропагандистские материалы, исторические источники,литературные произведения.
14. Анкетный опрос.
1 из 2 основных видов опросных методов , применяемыйдля получения эмпирической информации, касающейся объективных или субъективных фактов (знаний,мнений, оценок, поведения). А. о. широко используется в социологии, психологии, педагогике, др. областяхнауки и практики (напр., в профилактической медицине для широкомасштабного выявления лиц с рискомзаболевания ишемической болезнью сердца).
Существенная особенность А. о. — опосредованный характер взаимодействия между исследователем иисследуемым (респондентом, т. е. «отвечающим», от лат. responsare — отвечать), которые общаются припомощи анкеты, причем респондент (по возможности) сам читает предлагаемые ему вопросы и самфиксирует свои ответы.
15. Наблюдение как метод социологического исследования.
Наблюдение в социологическом исследовании представляет собой метод сбора и простейшего обобщения первичной информации об изучаемом социальном объекте путем непосредственного восприятия и прямой регистрации фактов, касающихся изучаемого объекта и значимых с точки зрения целей исследования. Единицами информации данного метода являются зафиксированные акты вербального или невербального (реального) поведения людей. В отличие от естественных наук, где наблюдение считается основным и сравнительно простым методом сбора данных, в социологии это один из наиболее сложных и трудоемких методов исследования.
Социологическое наблюдение характеризуется целым рядом существенных признаков. Во-первых, оно должно быть направлено на социально важные области, т. е. на те обстоятельства, события и факты, которые являются существенными для развития личности, коллектива, и в этом оно должно соответствовать социальному заказу со стороны общества. Во-вторых, наблюдение следует проводить целенаправленно, организованно и систематизировано.
16. Типы выборок и формирование простой случайной выборки
Выборка — это метод исследования, когда из общей изучаемой (генеральной) совокупности однородных единиц отбирается некоторая его часть (выборочная совокупность), и только эта часть подвергается обследованию.
Наилучшим способом отбора считается вероятностная или случайная выборка, в которой строго соблюдается принцип равенства шансов попадания в выборку и для всех единиц изучаемой совокупности, и для любых последовательностей таких единиц.
Случайная выборка. Такая выборка является наиболее точной, репрезентативность (способность выборки «правильно отражать состояние дел в генеральной совокупности, из которой она извлечена и для изучения которой предназначена») её достигается при помощи математических методов. Особенность случайной выборки заключается в том, что все единицы генеральной совокупности имеют равную вероятность попасть в выборочную совокупность. По определению, при случайной выборке выполняется принцип случайности.
Простой случайный отбор. «Простой случайный отбор из генеральной совокупности предполагает что:
· генеральная совокупность однородна;
· все её элементы доступны для исследования в одинаковой степени;
· имеется полный список элементов, составляющих генеральную совокупность (или хотя бы репрезентативная основа выборки);
· к этому списку применяются процедуры случайного отбора, с использованием таблиц или компьютерных генераторов случайных чисел».
а) Метод жребия (или лотерейный метод). Каждый элемент (респондент) генеральной совокупности заносится на карточку (это могут быть фамилии, адреса, просто номера (в этом случае номера ставят в соответствие с людьми в списках) и т.д.), затем бумажки помещаются в урну или барабан, перемешиваются и, не глядя, вынимаются. Номера на выбранных карточках указывают на элементы генеральной совокупности, которые попадают в выборочную совокупность. После доставания каждой карточки, оставшиеся снова перемешиваются.
б) Метод таблиц случайных чисел. Для осуществления этого метода используют таблицы случайных чисел, которые «можно найти в справочниках по математической статистике. Отбор номеров из таблицы случайных чисел формирует выборочную совокупность. Таблицы устроены таким образом, что отбор можно осуществлять с начала, с конца, из середины, по горизонтали, по вертикали, поскольку числа от 0 до 9 имеют равную вероятность появиться в любой позиции таблицы». Сначала мы присваиваем элементам (респондентам) генеральной совокупности номера. Затем задаёмся произвольными номерами строки и столбца, цифра, находящаяся на их пересечение и будет номером первого респондента, а далее отбор можно проводить по любому правилу: подряд, через строку через два столбца и такое прочее. Выбирается количество чисел равное количеству элементов выборочной совокупности.
Метод систематической (или механической) выборки.
Этот метод заключается в том, что из основы выборки, которая представляет собой полный пронумерованный список элементов генеральной совокупности, через равные интервалы (шаги), например каждый второй, третий или десятый, осуществляется отбор заданного числа респондентов.
Интервал (k) рассчитывается по формуле:
k = N/n;
где N — полное число элементов генеральной совокупности, а n – число элементов выборочной совокупности.
Первый респондент непременно отбирается случайным образом, по таблице случайных чисел.
Этот метод может привести к систематической ошибке, если список ранжирован по какому-либо признаку, так как тогда само определение места начала случайного отбора будет влиять на средние характеристики всей выборки.
Серийная (гнездовая или кластерная) выборка. При серийной выборке единицами отбора выступают не сами индивиды, а группы (кластеры или гнёзда).
Обычно генеральную совокупность расчленяют на естественные гнезда, так как «при формировании искусственных гнезд создаётся трудность отнесения каждого отдельного элемента генеральной совокупности только к одному гнезду и обеспечения приблизительно одинаковых размеров гнезд»[23] по определённому признаку. В качестве кластеров выступают семьи, бригады, классы, студенческие группы, школы — при изучении школьников, и больницы — при изучении пациентов, а так же районы, города и такое прочее.
2.2.Неслучайная выборка (невероятностная)
При таком способе отбора единиц мы не можем заранее рассчитать вероятность каждого элемента попасть в состав выборочной совокупности, что не даёт возможности рассчитать репрезентативность выборки. В этом случае она является не обязательной, так как количественные параметры объекта не играют решающей роли в исследовании, а целью его будет – углублённое качественное описание какого-либо отдельного социального феномена.
Направленная (целевая) выборка.
Применяется обычно в качественном исследовании. На отбор в этом случае большое влияние оказывает цели исследования. Основная задача целевых выборок – получить информационно богатые случаи для последующего их глубокого и многостороннего изучения.
А)Выборка доступных случаев.
Лучше использовать такую выборку только в экспериментальном исследовании. Например, при психологических экспериментах, проводящихся в вузе, где испытуемыми являются студенты. Экспериментатор в случайном порядке распределяет выборку доступных случаев (или доступных испытуемых) по двум группам, одна из которых экспериментальная, а другая – контрольная. Но в таких случаях обобщить результаты эксперимента на всю генеральную совокупность нельзя, так же как и нельзя с полной уверенностью сказать, что изначально являлось генеральной совокупностью, так как она была, в принципе, определена самого начала.
б) Отбор типичных случаев;
в) Квотная выборка.
17. Стратифицированная и групповая выборки.
Стратифицированная выборка. Применяется в тех случаях, «когда цели и задачи исследования требуют вероятностного отбора респондентов по каким-либо групповым критериям», или когда мы имеем дело с неоднородной генеральной совокупностью, или когда она слишком велика, или имеет сложную структуру, и основу выборки для всей генеральной совокупности получить сложно, чем для отдельных её частей. Для повышения точности результатов отбора процедура такой выборки состоит из деления генеральной совокупности на страты («страта» – это социальная, возрастная, или иная группа, буквально «слой»), которые являются однородными и используются для изучения электоральных намерений, социального класса и возраста, отношений к уровню доходов и другое. После определения страт в каждой из них осуществляется простая случайная или систематическая выборка, при наличии собственной основы выборки.
Выделяют три способа размещения выборки (для того чтобы выборка не теряла свой случайный характер):
1. Пропорциональное размещение выборки: из каждой страты отбирается определённый процент (5-10%) единиц отбора, «объем выборки из страты пропорционален размеру страты в генеральной совокупности». Этот способ очень простой и надёжный.
2. Равномерное размещение выборки: из каждой страты отбирается одинаковое число единиц (например, по 200-300).
Применяется в случаях, когда исследователю неизвестны объемы страт исходной совокупности.
3. Оптимальное размещение выборки: считается, что самые неоднородные страты должны быть представлены в выборке наибольшим объёмом единиц, а однородные – наименьшим. Этот же способ используется очень редко, так как на практике он трудно реализуется из-за отсутствия информации о вариации признаков в генеральной совокупности
Групповая выборка. Если генеральную совокупность можно разделить на группы, то простая случайная выборка может быть произведена из этих групп для формирования финального варианта выборки. В примере с учебным заведением (университетом, институтом, колледжем) в качестве групп могут выступать учебные группы, которые мы будем отбирать случайным образом для участия в опросе. В каждой из выбранных групп все студенты будут включены в выборку.
18. Описательная статистика. Таблица частотного распределения. Гистограмма. Статистические понятия среднего, дисперсии, стандартного отклонения. Перекрестная табуляция. Критерий 2. Коэффициенты сопряженности.
статистические методы можно разделить на описательную статистику и статистические выводы. Описательная статистика используется для простого обобщения данных, полученных в рамках выборочного исследования. К базовым методам описательной статистики относятся процентные показатели, меры центральной тенденции(мода,медиана и среднее значение), меры вариации (размах, стандартное отклонение) и парные коэффициенты связи. Они позволяют обобщить данные, имеющиеся по выборке.
Частотное распределение — метод статистического описания данных (измеренных значений, характерных значений).
Математически распределение частот является функцией, которая в первую очередь определяет для каждого показателя идеальное значение, так как эта величина обычно уже измерена. Такое распределение можно представить в виде таблицы или графика, моделируя функциональные уравнения. В описательной статистике частота распределения имеет ряд математических функций, которые используются для выравнивания и анализа частотного распределения (например, нормальное распределение, распределение Гаусса).
Гистограма — способ графического представления табличных данных. Количественные соотношения некоторого показателя представлены в виде прямоугольников, площади которых пропорциональны. Чаще всего для удобства восприятия ширину прямоугольников берут одинаковую, при этом их высота определяет соотношения отображаемого параметра.
Среднее арифметическое— наиболее распространенная оценка среднего значения распределения. Она является результатом деления суммы всех наблюдаемых числовых величин на их количество.
Дисперсия.Степень отклонения (изменения) значений переменнойот центрального пункта или типичного значения (такого, как среднее число).
Стандартное отклонение — классический индикатор изменчивости, показывает средний разброс данных относительно своего среднего значения.
Табулирование заключается просто в подсчете количества событий, которые попадают в различные категории. Табулирование может принимать форму простой табуляции, или перекрестной табуляции. Простая табуляция — подсчет количества событий, которые попадают в каждую категорию, когда категории базируются на одной переменной. Перекрестная табуляция — подсчет количества событий, которые попадают в каждую из нескольких категорий, когда категории базируются на двух и более переменных, рассматриваемых одновременно. Простая табуляция связана с подсчетом для единственной переменной. Она может повторяться для каждой из переменных исследования, но табуляция для каждой переменной не зависит от табуляции для других переменных. В перекрестной табуляции две или более переменных обрабатываются одновременно.
Критерий хи-квадрат — любая статистическая проверка гипотезы, в которой выборочное распределение критерия имеет распределение хи-квадрат при условии верности нулевой гипотезы(гипотеза, которая проверяется на согласованность с имеющимися выборочными (эмпирическими) данными).
Считается, что критерий хи-квадрат — это критерий, который асимптотически верен, то есть, выборочное распределение можно сделать как угодно близким к распределению хи-квадрат путём увеличения размера выборки.
Коэффициент сопряженности подсчитывается только для пары качественных признаков, измеренных по альтернативной. В отличие от коэффициента ассоциации он учитывает двустороннюю взаимосвязь альтернативных признаков, т.е. производит измерение более чутко и корректно, я вляется мерой связи между таблицей строк и столбцов. Изменяется между 0-1 значение основывается на статистике хи-квадрат, в некоторых таблицах не достигает значеня 1
20. Прогнозирование социальных процессов
Прогнозирование в социологии — это способ научного предвидения с той или иной степенью вероятности итога, направленности, или характера протекания социальных процессов в течение некоторого промежутка времени. В прикладной социологии, учитывая возможности применяемых в ней формально-логических статистических методов, относительно эффективный (точный) прогноз возможен только на краткосрочную перспективу и то, при условии небольшой вариации характеристик исследуемого социального процесса.
Момент времени, на который в распоряжении социолога имеются исходные данные социальной статистики (результатов исследования), и до момента, к которому относится прогноз, называется периодом упреждения. Максимальная величина периода упреждения в прикладной социологии не превышает нескольких месяцев. Более длительный прогноз имеет более низкую достоверность из-за того, что социальные процессы в течение времени подвержены воздействию большого числа факторов.
Главная особенность прогнозирования — нацеленность на будущее и попытка преодолеть неопределенность, обусловленную отсутствием знаний о точном значении статистических параметров характеристик социальных процессов. В связи с тем, что речь идет об определении статистических величин, любой прогноз в прикладной социологии носит только вероятностный характер, то есть предсказание является достоверным с той или иной степенью вероятности. Отсюда следует, что для, любой обоснованной прогностической модели необходимы два критерия:
форма числовой оценки характеристик социальных явлений;
степень погрешности оценки, ее точность.
