Список запитань з дисципліни «Математичні методи в психології»
1. Розкрийте суть нормального розподілу даних та значення характеру розподілу при проведенні дослідження.
2. Дати визначення поняття кореляція. Розкрити міри зв’язку в кореляційному дослідженні
3. Дайте визначення вибірки. Розкрийте способи виокремлення вибірки. Назвіть відмінності залежної та незалежної вибірок.
4. Медіана. Її значення для аналізу групових даних.
5. Запропонуйте та опишіть способи визначення статистичної різниці між показниками двох вибірок.
6. Середнє арифметичне розподілу. Його значення для аналізу групових даних.
7. Назвіть та охарактеризуйте типи шкал вимірювань. Наведіть приклади
8. Мода, способи визначення. Її значення для аналізу групових даних.
9. Охарактеризуйте метод математичної статистики кореляційний аналіз. Поясніть на прикладі спосіб його застосування та проінтерпретуйте значення та значимість коефіцієнта кореляції.
10. Вибірка. Генеральна сукупність. Їх співвідношення.
11. Охарактеризуйте метод математичної статистики t-критерій Стьюдента. Поясніть на прикладі спосіб його застосування та проінтерпретуйте значення та значимість t-критерію.
12. Рівні достовірності результатів: рівень статистичної значущості (0,001, 0,01; 0,05) та число ступеней свободи.
13. Однофакторний дисперсійний аналіз: мета та особливості інтерпретації результатів.
14. Показники мір розсіювання: ціль застосування.
15. Оцінка та перевірка гіпотез: статистичний висновок.
16. Назвіть та охарактеризуйте типи шкал вимірювань.
12. Охарактеризуйте место языкознания в кругу смежных наук: связь ...
п. Эти системы изучаются семиотикой – наукой о знаках. Лингвосемиотика занимает промежуточное положение между внутренней лингвистикой и семиотикой. Отсюда и ее двукоренное наименование. Родоначальником современной лингвосемиотики является Ф. де Соссюр.Швейцарский ученый впервые научно обосновал необходимость изучения языка в ряду других знаковых систем. «Язык, – писал он, – есть знаковая система, ...
17. Параметричні критерії встановлення статистичної різниці між групами: особливості застосування, приклад.
18. Коефіцієнт кореляції: види, властивості, особливості інтерпретації.
19. Непараметричні критерії встановлення статистичної різниці між групами: особливості застосування, приклад.
20. Стандартне відхилення: мета застосування.
21. Особливості вимірювання в соціально-психологічних дослідження.
22. Непараметричні критерії встановлення кореляційного зв’язку. Особливості застосування.
23. Частотний аналіз у соціальних дослідженнях.
24. Непараметричні критерії встановлення кореляційного статистично значимої різниці між двома та трьома вибірками. Особливості застосування.
25. Оцінка динаміки соціально-психологічних явищ.
26. Параметричні критерії встановлення кореляційного зв’язку. Особливості застосування.
27. Дисперсійний аналіз. Особливості даного методу.
28. Нульова та альтернативна гіпотези. Прийняття статистичного висновку.
29. Міри центральних тенденцій. Значення для аналізу даних.
30. Коефіцієнт кореляції: модальність, сила, спрямованість.
31. Оцінка динаміки соціально-психологічних процесів. Засоби
32. Стандартне відхилення. Значення для аналізу групових даних
33. Двофакторний дисперсійний аналіз. Прийняття рішення.
34. Дайте визначення вибірки та генеральної сукупності. Розкрийте способи виокремлення вибірки.
35. Кореляційний аналіз. Можливості та обмеження.
36. Назвіть та охарактеризуйте типи шкал вимірювань. Наведіть приклади.
37. Лінійні на рангові коефіцієнти кореляції. Особливості застосування та інтерпретації даних.
38. Таблиці спряження. Особливості застосування.
39. Нормальний розподіл. Закон нормального розподілу. Критерії перевірки характеру розподілу.
40. Математичні методи в психології. Необхідність застосування.
